Laboratoria
Door verschillende ontwikkelingen en toenemende druk voor laboratoria verandert het landschap van de laboratoriumdiagnostiek snel. Zo worden laboratoria steeds meer verzelfstandigd en streven zorgverzekeraars naar een beperking van de kosten voor diagnostiek door selectief in te kopen. Hierdoor lopen laboratoria op zowel organisatorisch als ICT-vlak tegen verschillende uitdagingen aan. De rol van automatisering in de processen binnen laboratoria neemt steeds verder toe.
Digitalisering draagt bij aan een omgeving voor zowel zorgverleners als patiënten die effectiever en efficiënter is; betere datakwaliteit, minder registratielasten en minder arbeidslasten. Hierdoor worden repetitieve taken voorkomen en blijft er meer tijd over.
De veelheid aan digitale ontwikkelingen vraagt om een duidelijke strategie en roadmap, een veranderkundige aanpak en resultaatgericht projectsturen. Wij staan u graag met raad en daad bij in de verdere digitalisering. Hier zetten wij onze kennis en expertise van het Microsoft productportfolio in. Dynamics4Healthcare adviseert u graag! Neem contact met ons op voor meer informatie.
Actuele thema’s voor laboratoria zijn:
Cloudopslag
Binnen laboratoria komen nieuwe technologieën beschikbaar, denk aan de groei van digitale pathologie. Dit brengt uitdagingen met zich mee op het gebied van de opslag van medische beelden, die in gebruik volume toenemen.
“Een schaalbare cloudoplossing voor medische beelden welke efficiënt en kostenbesparend te beheren is.”
IT-infrastructuur
Gedreven door kwaliteit ontstaan er subspecialisaties; een drijfveer voor schaalvergroting en netwerkvorming. In een aantal gevallen leidt dit tot afsplitsing van het ziekenhuis en de ontwikkeling van een onafhankelijke dienstverlener. Op het vlak van hosting en werkplekken ontstaan nieuwe vraagstukken: wat is de ideale werkplek voor mijn laboratoriummedewerkers, hoe ziet ons nieuwe applicatielandschap eruit en hoe wordt dit gehost?
“Een applicatiearchitectuur afgestemd op de specifieke behoefte van het laboratorium.”
Data-analyse
Er wordt veel data gegenereerd met digitalisering binnen de laboratoriumdienstverlening, standaardverslaglegging (Synoptic Reporting) op basis van landelijke protocollen en aansluitingen bij databanken (denk aan Kern-UDPS). Door de verschillende bronnen te combineren ontstaan er nieuwe analyse perspectieven en in toenemende mate wordt artificial intelligence (AI) ingezet.
“Unieke databronnen combineren voor nieuwe inzichten en wetenschappelijke mogelijkheden.”
Integratievraagstukken
Medische laboratoria staan bekend om vele integraties. Hierbij is te denken aan apparaat koppelingen, interfacing in primaire processen van order- en uitslagenstromen (Laboratorium Informatie Systeem), secundaire laboratoriumprocessen (ERP en HRM) en intercollegiale consulten alsook aansluiten op externe databanken. Deze verschillende systemen zijn niet altijd een-op-een aan elkaar te koppelen. Innovatieve middleware kan hiervoor de oplossing zijn.
“Succes in het tot stand komen van de beste diagnose wordt bereikt door goed geïntegreerde systemen.”
